深度学习和大模型原理与实践

本书是一本全面深入探讨深度学习领域核心原理与应用实践的专业书籍，旨在为读者提供系统的学习路径——从深度学习基础知识出发，逐步深入到复杂的大模型架构与算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书，读者不仅能掌握深度学习的理论基础，还能借助丰富的实战案例提升解决实际问题的能力。

本书特色在于深入浅出的理论知识讲解与丰富的实战案例分析。从深度学习的基础概念到复杂的神经网络架构，从PyTorch编程基础到前沿的Transformer模型，每一章节均致力于帮助读者构建扎实的理论基础，并提供实际操作的技巧与经验。