数字媒体技术

分类	序号	书名	作者/编者	出版社及年份	ISBN编号	书籍简介	推荐理由
专业参考书目	1	人工智能在医疗健康中的应用	中国发展研究基金会	中国发展出版社（2021）	9787517711643	探讨医学影像分析、电子病历挖掘与手术机器人技术，结合伦理与法规讨论。	交叉学科实践指南，覆盖技术落地难点。
专业参考书目	2	虚拟现实：从入门到精通	王寒	机械工业出版社，2021年	9787111687234	介绍虚拟现实技术的原理、开发工具和实践案例，包括Unity等平台的应用。	虚拟现实是前沿方向，理论与实践结合，适合进阶学习。
专业参考书目	3	人工智能：现代方法	斯图尔特·罗素等	人民邮电出版社，2020年	9787115543753	系统介绍人工智能的基本理论、算法和应用，涵盖机器学习、计算机视觉等领域。	人工智能与数字媒体技术紧密结合，本书是权威教材，适合拓展技术视野。
专业参考书目	4	数字媒体技术导论(第3版)	丁向民	清华大学出版社2025年	9786017453398	（1）为适应数字媒体技术的快速发展，本教材及时补充了较新的技术，比如数字学习的MOOC、SPOC、HTML5等，数字展示的全息3D成像等技术。       （2）增加了作者对应用型本科教学的教研成果，着重从教学案例、课后习题和项目案例来体现。这些案例从应用出发，注重培养学生主动学习、动手实践的能力，从而体现以学生为主体，教师为主导的教学思想。     （3）涵盖了计算机导论的主要内容，可以让学生在学习数字媒体技术导论的知识时，能够有效掌握计算机导论的相关知识，使得导论教学保持连续性。	本书涵盖了计算机导论和数字媒体技术导论两部分的知识，可以有效解决教学计划中不能同时安排这两门导论课程的问题。数字媒体技术导论课程涉及面很广，知识点较分散，这使很多学生的学习兴趣有所降低。本书在各章中增加了现实生活中的具体应用、逸闻趣事等案例，从而增强了教材的可读性。每章后面都有一个探索性的题目，鼓励学生将课堂所学知识与现实应用结合起来，有利于培养主动学习、探索与创新的精神。
专业参考书目	5	信息可视化设计概论	李四达	清华大学出版社2021年	9787302576402	《信息可视化设计概论/高等学校数字媒体专业规划教材》基于大量的案例分析和插图讲解，全面论述了信息可视化设计理论与实践，系统梳理了信息可视化设计与大数据可视化设计的范畴、类型、历史、艺术语言和知识体系，并从理论研究、美学特征、设计方法、软件工具、信息图表设计、图形动画设计、交互信息设计和数据可视化设计等多角度分析了信息可视化设计的表现形式与应用领域。	《信息可视化设计概论》全面论述信息可视化设计基础理论与实践。作者基于大量的案例分析和插图讲解，系统梳理了信息可视化设计的范畴、类型、历史、艺术语言与知识体系，并多角度分析了信息可视化设计的表现形式与应用领域。共分12课，每课都有思考题和讨论与实践题。   全书图文并茂、深入浅出、体系完整、论述清晰；全彩印刷，制作精美；配套数字资源丰富，包括电子课件和相关视频等。
专业参考书目	6	现代教育学（第4版）	扈中平	高等教育出版社	9787040486322	本书为《现代教育学》第4版，阐述了教育与教育学的概念及历史、教育与人和社会的关系、教育规律、教育原则、教育艺术、教育目的、学校制度、教师与学生、课程、教学、德育、班主任等教育学的基本问题，并用码关联了作者对重难点、知识点讲解的微视频和拓展学习资源，较好地呈现了教育理论与教育实践的内在关系和教育学的学科特性，既有利于提升读者的理论素养，又有利于启迪其实践智慧。	《现代教育学》第   4   版创新性地运用码技术，关联作者对重难点、知识点的讲解微视频及拓展学习资源，打破传统纸质书籍的局限，将抽象的教育理论与鲜活的教育实践深度融合，充分彰显教育学的学科特性。这一设计不仅有助于读者提升理论素养，更能启迪其在实际教育场景中的实践智慧，为教育工作者和学习者提供了极具价值的参考与指引。
专业参考书目	7	微课设计与制作	杨上影	高等教育出版社	9787040596861	本书是国家精品在线开放课程主讲教材。本书共分7章，主要内容包括微课概述，微课制作流程、方法与技术准备，微课选题与教学设计，演示文稿设计与制作进阶，微课录制与后期处理，创作型微课制作工具，以及H5页面型微课的制作。本书内容丰富、实用性强，有助于读者掌握微课设计与开发方法，制作出生动、有趣的微课。	推荐本书，首先在于其权威的教材地位，作为国家精品在线开放课程主讲教材，其专业性和认可度毋庸置疑，为读者提供了值得信赖的学习资源。内容上，全书共   7   章，围绕微课的全流程进行系统讲解。从微课概述，到制作流程、方法与技术准备，再到选题与教学设计、演示文稿设计制作、录制与后期处理，以及创作型微课制作工具和   H5 页面型微课制作，各环节环环相扣，构建起完整的知识体系，无论是新手入门还是有一定基础的学习者进阶提升，都能从中获取全面且深入的知识。
专业参考书目	8	多媒体技术与应用	杨彦明	清华大学出版社2024年	9.7873E+12	本书介绍了近80种多媒体设计与制作软件，并以Adobe   Photoshop CC、Adobe Animate CC、Adobe Audition CC、VideoStudio   X10（会声会影）为典型代表，采取“任务驱动”的方式分别对图像处理、动画制作、音频处理、视频处理与集成等软件进行详细讲解。	推荐《多媒体技术与应用》这本教材，主要基于三大突出优势。其一，它堪称多媒体软件的   “百科全书”让读者得以纵览行业全景，快速知晓当下热门与实用的软件工具，为日后学习与实践拓宽选择面。其二，教材针对图像处理、动画制作、音频处理、视频处理与集成等核心领域，展开由浅入深、细致入微的讲解。通过对这些经典且行业广泛应用的软件剖析，读者能深入掌握多媒体制作的核心技术，提升专业技能。其三，“任务驱动”   的教学方式极具实用性。教材以实际任务为导向，引导读者在完成一个个具体项目的过程中，将理论知识转化为操作技能，避免枯燥的纯理论灌输。这种方式不仅能让读者快速上手软件操作，还能培养其解决实际问题的能力，无论是零基础的初学者，还是寻求技术突破的进阶者，都能在任务实践中收获满满，切实提升多媒体技术应用水平   。书中涉及任务案例均提供操作微视频，并与教材中的二维码一一对应，读者可以利用移动终端扫码，即扫即学。
专业参考书目	9	交互设计基础与应用	朵雯娟	化学工业出版社2025年	9786271807091	本书作为交互设计基础理论与实践应用入门用书，通过两大部分共六章内容深入浅出、生动直观地展开讲解。第一部分：基于交互设计思维的第1、2章内容，涵盖交互设计的原理、发展历程，交互行为类型，交互设计师的工作职能及推荐特质，设计思维的应用，等等。第二部分：以交互设计应用技术为主的第3~6章内容，其中包括数字色彩构成、交互界面设计、低保真与高保真模型的设计方法、   Justinmind软件的功能介绍与应用，并以实际案例详细展示了移动端原型设计与应用、网页设计中的交互设计应用、虚拟现实（VR）与增强现实（AR）中的交互设计应用，包括Justinmind的功能与应用、Dreamweaver及其操作、Unity及其交互特效的应用。	体系完整，新手友好：本书将交互设计知识系统划分为理论与实践两大部分共六章内容，从基础原理到技术应用层层递进。先通过交互设计思维模块，系统介绍交互设计的发展历程、设计师职能等核心知识，为读者搭建起完善的知识框架；再以应用技术模块，将数字色彩、界面设计等实用技能娓娓道来，深入浅出的讲解方式，能帮助零基础的新手快速入门。理论实践并重，助力能力提升：不同于单一强调理论或实践的书籍，本书将理论与实践紧密结合。在阐述交互设计思维的同时，用大量实际案例展示其在移动端原型设计、网页设计、VR/AR   等领域的应用；讲解应用技术时，又以 Justinmind、Dreamweaver、Unity   等软件工具为依托，详细介绍操作方法，让读者既能理解设计理念，又能通过实操掌握技能，实现从理论到实践的能力跃迁。紧跟行业前沿，拓宽设计视野：书中不仅包含传统交互设计领域的内容，还涉及虚拟现实（VR）与增强现实（AR）中的交互设计应用，这些前沿技术内容紧跟行业发展趋势，能让读者及时了解交互设计在新兴领域的应用场景，拓宽设计视野，使所学知识更具前瞻性和竞争力，满足当下多元化的设计需求   。
专业参考书目	10	AI设计与创意实战：品牌、空间、叙事与艺术的未来融合	郭爽	化学工业出版社，2025	9787122302595	探讨了AI如何深刻影响和重塑品牌设计、营销策略和品牌相关的艺术创作的过程。	不仅为读者提供了AI技术在创意产业中的实用策略，还预测了AI技术的未来发展趋势，旨在帮助读者在数字化时代中抓住机遇，实现创新和突破。
专业参考书目	11	AIGC从入门到实战	韩泽耀、袁兰、郑妙韵	人民邮电出版社，2023	9787115629005	本书旨在探讨   的发展历程、应用范围及其对社会和个人的影响，从而帮助读者深入了解并应用人工智能技术。	本书的实战部分详细介绍了人工智能在实际应用中的一些技巧和注意事项，能够帮助读者更好地应用人工智能技术，提高工作效率和质量。
专业参考书目	12	AIGC设计创意新未来	Nolibox计算美学	中译出版社，2024	9787500174578	本书探讨了AI在促进设计创新与方案多样性方面的潜能，为丰富设计师创意提供了独特的视角及方法。	本书不仅阐述了科技与艺术的交叉融合，也深入揭示了人机协同的发展趋势，展望一个更具创造性的未来。
专业参考书目	13	深入理解计算机系统CSAPP	Randa   E. Bryant	机械工业出版社2016年	9787111544937	基于x86-64，大量地重写代码，首次介绍对处理浮点数据的程序的机器级支持。         处理器体系结构修改为支持64位字和操作的设计。         引入更多的功能单元和更复杂的控制逻辑，使基于程序数据流表示的程序性能模型预测更加可靠。         扩充关于用GOT和PLT创建与位置无关代码的讨论，描述了更加强大的链接技术（比如库打桩）。         增加了对信号处理程序更细致的描述，包括异步信号安全的函数等。         采用新函数，更新了与协议无关和线程安全的网络编程。	计算机底层原理的经典教材
专业参考书目	14	Pattern   Recognition and Machine Learning	Christopher Bishop	Springer   2007年	9780387310732	The   dramatic growth in practical applications for machine learning over the last   ten years has been accompanied by many important developments in the   underlying algorithms and techniques. For example, Bayesian methods have   grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models   have emerged as a general framework for describing and applying probabilistic   techniques. The practical applicability of Bayesian methods has been greatly   enhanced by the development of a range of approximate inference algorithms   such as variational Bayes and expectation propagation, while new models based   on kernels have had a significant impact on both algorithms and   applications.         This completely new textbook reflects these recent developments while   providing a comprehensive introduction to the fields of pattern recognition   and machine learning. It is aimed at advanced undergraduates or first-year   PhD students, as well as researchers and practitioners. No previous knowledge   of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity   with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some   experience in the use of probabilities would be helpful though not essential   as the book includes a self-contained introduction to basic probability   theory.         The book is suitable for courses on machine learning, statistics, computer   science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics.   Extensive support is provided for course instructors, including more than 400   exercises, graded according to difficulty. Example solutions for a subset of   the exercises are available from the book web site, while solutions for the   remainder can be obtained by instructors from the publisher. The book is supported   by a great deal of additional material, and the reader is encouraged to visit   the book web site for the latest information.	模式识别与机器学习的经典教材
专业参考书目	15	具体数学	Ronald   L. Graham	人民有点出版社   2013年	9787115308108	计算机的数学基础，内容涉及求和、取整函数、数论、二项式系数、特殊数、母函数（发生函数）、离散概率、渐近等等，面向从事计算机科学、计算数学、计算技术诸方面工作的人员，以及高等院校相关专业的师生。	计算机领域的数学基础经典教材
专业参考书目	16	汇编语言	王爽	清华大学出版社   2020年	9787302539414	汇编语言是各种CPU提供的机器指令的助记符的集合，人们可以用汇编语言直接控制硬件系统进行工作。汇编语言是很多相关课程(如数据结构、操作系统、微机原理等)的重要基础。为了更好地引导、帮助读者学习汇编语言，作者以循序渐进的思想精心创作了这本书。《汇编语言（第4版）》具有如下特点：采用了全新的结构对课程的内容进行组织，对知识进行z小化分割，为读者构造了循序渐进的学习线索；在深入本质的层面上对汇编语言进行讲解；对关键环节进行深入的剖析。         《汇编语言（第4版）》可用作大学计算机专业本科生的汇编语言教材及希望深入学习计算机科学的读者的自学教材。	汇编语言领域经典教材
专业参考书目	17	机器学习	周志华	清华大学出版社   2016年	9787302423287	机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解，作者试图尽可能少地使用数学知识。然而，少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。因此，本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生，以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者，本书附录给出了一些相关数学基础知识简介。         全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（第11～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。前3章之外的后续各章均相对独立，读者可根据自己的兴趣和时间情况选择使用。根据课时情况，一个学期的本科生课程可考虑讲授前9章或前10章;研究生课程则不妨使用全书。         书中除第1章外，每章都给出了十道习题。有的习题是帮助读者巩固本章学习，有的是为了引导读者扩展相关知识。一学期的一般课程可使用这些习题，再辅以两到三个针对具体数据集的大作业。带星号的习题则有相当难度，有些并无现成答案，谨供富有进取心的读者启发思考。         本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。	机器学习领域经典教材
专业参考书目	18	强化学习：导论（第2版）	Richard   S. Sutton, Andrew G. Barto	人民邮电出版社（2020）	9787121295164	详解动态规划、蒙特卡洛方法到深度强化学习框架。	强化学习领域奠基作，作者为DeepMind研究先驱。
专业参考书目	19	计算机视觉：算法与应用	Richard   Szeliski	电子工业出版社（2023）	9787302269151	全景式介绍图像处理、三维重建与深度学习CV应用，配套代码实践性强。	开源电子版持续更新，适合工程实践。
专业参考书目	20	生命3.0：人工智能时代的人类未来	Max   Tegmark	浙江人民出版社（2018）	9780141981802	探讨超级智能可能带来的社会变革与伦理挑战。	MIT教授跨界写作，激发对AI长期发展的哲学讨论。
通识读本	21	人工智能简史	尼克（Nick）	人民邮电出版社（2024）	9787115471604	梳理AI发展脉络，从图灵测试到AlphaGo，穿插科学家轶事与技术原理。	中文原创科普佳作，语言生动，适合非技术读者。
通识读本	22	AI新生：破解人机共存密码	Stuart   Russell	中信出版社（2020）	9780525558637	探讨如何设计“对人类绝对有益”的AI系统，提出“谦逊AI”框架。	《人工智能：现代方法》作者撰写，直面AI安全核心问题。
通识读本	23	深度学习革命	特伦斯·谢诺夫斯基	浙江教育出版社（2021）	9787508698359	回顾深度学习崛起历程，揭示Geoffrey   Hinton、Yann LeCun等先驱的研究突破。	深度学习先驱亲述历史，兼具技术洞见与人文叙事。
通识读本	24	人类简史   & 未来简史（AI相关章节）	尤瓦尔·赫拉利	中信出版社（2014/2017）	9787508696362	从宏观历史视角分析AI可能引发的生物与文明变革，如“无用阶级”与“数据霸权”。	全球畅销书作者跨学科思考，启发对AI未来的哲学反思。
通识读本	25	超级智能：路径、危险与策略	Nick   Bostrom	中信出版社（2015）	9787508650166	论证超级智能可能带来的生存风险，提出“价值对齐”与“控制问题”解决方案。	牛津大学教授权威著作，引发全球AI安全讨论。
通识读本	26	未来简史	尤瓦尔·赫拉利	中信出版社，2017年	9787508647357	探讨科技如何改变社会、经济和文化，分析数字时代对人类的影响。	帮助学生理解科技与社会的互动关系，拓宽视野。
通识读本	27	设计心理学	唐纳德·诺曼	中信出版社，2015年	9787508643922	从心理学角度分析设计对用户体验的影响，强调以用户为中心的设计理念。	掌握用户体验设计的基本原理，经典入门读物。
通识读本	28	小径分岔的花园	豪尔赫·路易斯·博尔赫斯	上海译文出版社，2015	9787532762897	小说集，收短篇小说七篇。对时间或平行或背离或汇合或交错的不同序列的理解融入写作，无穷的可能性由此而生。	拉丁美洲文学大师博尔赫斯脍炙人口小说代表作，颠覆认知的短篇小说集。
通识读本	29	习近平新闻思想	中共中央宣传部	人民出版社、学习出版社		习近平新闻思想是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分。党的十八大以来，习近平总书记对加强和改进党的新闻舆论工作提出一系列富有创见的新观点新论断新要求，科学回答党的新闻舆论工作长远发展一系列根本性、战略性、全局性重大问题，深刻论述党的新闻舆论工作历史方位、职责使命、方针原则等重大课题，形成了体系完整、科学系统的新闻思想。习近平新闻思想与我们党长期形成的新闻思想一脉相承又与时俱进，丰富和发展了马克思主义新闻理论，是做好新时代党的新闻舆论工作的科学指南、根本遵循。	《习近平新闻思想讲义（2018年版）》对习近平新闻思想进行了全面深入阐释，具有很强的政治性、权威性、针对性、实用性，是新闻战线深入学习领会习近平新闻思想的重要辅导读物。
通识读本	30	朱镕基讲话实录	中共中央宣传部	人民出版社、学习出版社		《朱镕基讲话实录》由人民出版社出版，收录了朱镕基同志担任国务院副总理、总理期间的重要讲话、文章、信件、批语等348篇，约123万字。收入照片272幅，批语、书信及题词影印件30件。编入《实录》的文稿，是根据朱镕基同志出席重要会议和到地方、部门考察调研讲话的音像资料、文字记录稿编辑而成，绝大部分是第一次公开发表。	《朱镕基讲话实录》涉及的内容都是国家大事、改革节点，但不打官腔、不形式化，语言简洁幽默。财政部财政科学研究所副所长刘尚希说，“讲真话，讲实话，这本书比武侠小说还有味，确实让人拿起来放不下。”
通识读本	31	小楼与大师	卢昌海	清华大学出版社   2014年	9.7873E+12	关于科学发展历史上的研究内容，讲述科学殿堂的人和事迹。	自然科学发展领域的经典科普读本
通识读本	32	广义相对论基础	赵峥   / 刘文彪	清华大学出版社	9787302240785	《广义相对论基础》是一本简明扼要的广义相对论入门教材，在内容选择上，突出物理图像、物理内容和物理思想，同时在数学上自给自足。注意把广义相对论基础与科研前沿衔接起来，希望能让初学者尽快进入科研的大门，然后再“干中学”，边研究，边学习，在实践中逐步提高。叙述上兼顾了科学性和可读性，作者尽可能阐释相对论的关键和难点，帮助读者克服学习中的困难，掌握相对论的精髓。书中还介绍了广义相对论研究的若干前沿问题，注意把广义相对论展示为一个开放的科学领域，让读者看到它发展的曲折经历，以及当前尚未解决的问题，特别是其中的基本问题。内中一些带有根本性的问题，也许会给读者带来愉快的、有益的思考。此外，书中还评述了相对论的建立和发展过程中的一些重要突破，增加了学习的趣味性，并使读者能从中体会科学研究的方法，提高科研创新的能力。	相对论内容的经典科普图书
通识读本	33	宇宙通识课   从爱因斯坦到霍金	赵峥	人民邮电出版社	9787115611574	20世纪初，众多物理学家认为物理学的大厦已经基本建成，只剩下了修修补补的工作。但随后诞生的相对论和量子理论让物理学进入了一个新的发展阶段，也深刻影响了人类对于时空的认知。         本书就以爱因斯坦和他的相对论为切入点，介绍了物理学的新发展。	生动有趣的介绍了量子力学的相关知识
通识读本	34	物理学与人类文明十六讲	赵峥	高等教育出版社	9787040245455	为了使读者看清人类在自然界的位置，看清今天的科学在人类历史上的地位，《物理学与人类文明十六讲》特别介绍了地球上文明的起源和进化，介绍了自然科学的诞生和发展。《物理学与人类文明十六讲》以哥白尼、伽利略、牛顿和爱因斯坦的贡献为主线，来描述自然科学的重大成就和重要思想。以霍金和彭若斯的贡献为核心，来阐述当代的物理与天文知识，介绍相对论和量子论研究的最新成果。书中还包含了作者本人的一些研究心得。	介绍了相对论和量子研究的最新成果
通识读本	35	探求宇宙的秘密	赵峥	北京师范大学出版社	9787303154173	物理学科普书籍，前半部分主要介绍物理学史，后半部分主要介绍近代物理成就，包括量子力学和相对论，尤以现代宇宙学为重点。	物理学科普的范本书籍
专业基础	36	图深度学习	YaoMa（马耀），JiliangTang（汤继良）	电子工业出版社（2021）	9787121394782	系统讲解GCN、GraphSAGE等图神经网络模型，涵盖社交网络与分子结构分析应用。	中文首部图深度学习专著，覆盖最新研究进展。
专业基础	37	联邦学习	杨强等	电子工业出版社（2020）	9787121385223	提出隐私保护下的分布式机器学习框架，结合金融与医疗案例。	联邦学习提出者撰写，适合数据安全敏感领域从业者。
专业基础	38	生成式深度学习	David   Foster	东南大学出版社（2020）	9787564188276	详解VAE、GAN、扩散模型等生成技术，提供TensorFlow/Keras代码实现。	生成模型领域系统教程，适合AIGC开发者。
专业基础	39	人工智能芯片设计	周巍等	电子工业出版社（2024）	9787121480232	从架构设计到指令集优化，解析寒武纪等国产AI芯片研发路径。	中科院计算所团队撰写，填补AI硬件领域中文技术书空白。
专业基础	40	数字媒体技术导论	刘清堂	高等教育出版社，2020年	9787040532105	系统介绍数字媒体技术的基本概念、技术框架和应用领域。	内容全面且贴近国内教学需求，适合专业基础学习。
专业基础	41	交互设计精髓	艾伦·库珀	电子工业出版社，2019年	9787121367581	讲解交互设计的核心原则和方法，涵盖用户研究、原型设计等全流程。	交互设计是核心领域，本书是行业经典。
专业基础	42	新媒体用户行为与心理	（天下秀）新媒体商业集团	清华大学出版社，2022	9787302604891	本书通过对用户行为与心理进行基础讲解，目的是让读者全面且细致地学习用户的行为与心理的相关专业知识。	本书聚焦于用户的消费行为与心理，通过理论与实践相结合的方法为蓬勃发展的市场培养和输送更多的专业人才。
专业基础	43	数字化营销：新媒体全网运营一本通	宁延杰	北京大学出版社，2023	9787301336588	本书由浅到深、由点到面地讲解了数字化新媒体营销的多种实用技能，如短视频营销的定位筹划、IP打造、内容素材、编写脚本、拍摄剪辑与上热门等。	本书全面地帮助读者建立对短视频营销的认知，系统地帮助读者掌握短视频营销的技能与技巧，轻松成为数字化营销行家。
专业基础	44	统计学习方法（第2版）	李航	清华大学出版社（2019）	9787302517276	聚焦统计学习理论与算法（如SVM、EM），侧重数学推导。	简洁严谨，适合夯实机器学习数学基础。
专业基础	45	模式识别与机器学习	Christopher   M. Bishop	Springer原版（2006）	9780387310732	贝叶斯视角解析模式识别，涵盖图模型与变分推断。	概率模型经典著作，适合进阶研究。
专业基础	46	深入理解计算机系统CSAPP	Randa   E. Bryant	机械工业出版社2016年	9787111544937	基于x86-64，大量地重写代码，首次介绍对处理浮点数据的程序的机器级支持。         处理器体系结构修改为支持64位字和操作的设计。         引入更多的功能单元和更复杂的控制逻辑，使基于程序数据流表示的程序性能模型预测更加可靠。         扩充关于用GOT和PLT创建与位置无关代码的讨论，描述了更加强大的链接技术（比如库打桩）。         增加了对信号处理程序更细致的描述，包括异步信号安全的函数等。         采用新函数，更新了与协议无关和线程安全的网络编程。	计算机底层原理的经典教材
专业基础	47	Pattern   Recognition and Machine Learning	Christopher Bishop	Springer   2007年	9780387310732	The   dramatic growth in practical applications for machine learning over the last   ten years has been accompanied by many important developments in the   underlying algorithms and techniques. For example, Bayesian methods have   grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models   have emerged as a general framework for describing and applying probabilistic   techniques. The practical applicability of Bayesian methods has been greatly   enhanced by the development of a range of approximate inference algorithms   such as variational Bayes and expectation propagation, while new models based   on kernels have had a significant impact on both algorithms and   applications.         This completely new textbook reflects these recent developments while   providing a comprehensive introduction to the fields of pattern recognition   and machine learning. It is aimed at advanced undergraduates or first-year   PhD students, as well as researchers and practitioners. No previous knowledge   of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity   with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some   experience in the use of probabilities would be helpful though not essential   as the book includes a self-contained introduction to basic probability   theory.         The book is suitable for courses on machine learning, statistics, computer   science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics.   Extensive support is provided for course instructors, including more than 400   exercises, graded according to difficulty. Example solutions for a subset of   the exercises are available from the book web site, while solutions for the   remainder can be obtained by instructors from the publisher. The book is supported   by a great deal of additional material, and the reader is encouraged to visit   the book web site for the latest information.	模式识别与机器学习的经典教材
专业基础	48	具体数学	Ronald   L. Graham	人民有点出版社   2013年	9787115308108	计算机的数学基础，内容涉及求和、取整函数、数论、二项式系数、特殊数、母函数（发生函数）、离散概率、渐近等等，面向从事计算机科学、计算数学、计算技术诸方面工作的人员，以及高等院校相关专业的师生。	计算机领域的数学基础经典教材
专业基础	49	汇编语言	王爽	清华大学出版社   2020年	9787302539414	汇编语言是各种CPU提供的机器指令的助记符的集合，人们可以用汇编语言直接控制硬件系统进行工作。汇编语言是很多相关课程(如数据结构、操作系统、微机原理等)的重要基础。为了更好地引导、帮助读者学习汇编语言，作者以循序渐进的思想精心创作了这本书。《汇编语言（第4版）》具有如下特点：采用了全新的结构对课程的内容进行组织，对知识进行z小化分割，为读者构造了循序渐进的学习线索；在深入本质的层面上对汇编语言进行讲解；对关键环节进行深入的剖析。         《汇编语言（第4版）》可用作大学计算机专业本科生的汇编语言教材及希望深入学习计算机科学的读者的自学教材。	汇编语言领域经典教材
专业基础	50	机器学习	周志华	清华大学出版社   2016年	9787302423287	机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解，作者试图尽可能少地使用数学知识。然而，少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。因此，本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生，以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者，本书附录给出了一些相关数学基础知识简介。         全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（第11～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。前3章之外的后续各章均相对独立，读者可根据自己的兴趣和时间情况选择使用。根据课时情况，一个学期的本科生课程可考虑讲授前9章或前10章;研究生课程则不妨使用全书。         书中除第1章外，每章都给出了十道习题。有的习题是帮助读者巩固本章学习，有的是为了引导读者扩展相关知识。一学期的一般课程可使用这些习题，再辅以两到三个针对具体数据集的大作业。带星号的习题则有相当难度，有些并无现成答案，谨供富有进取心的读者启发思考。         本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。	机器学习领域经典教材
专业基础	51	从1到无穷大	伽莫夫	科学出版社2002年	9787030107596	《从一到无穷大：科学中的事实和臆测》是当今世界最有影响的科普经典名著之一，1970年代末由科学出版社引进出版后，曾在国内引起很大反响，直接影响了众多的科普工作者。           作品以生动的语言介绍了20世纪以来科学中的一些重大进展。先漫谈一些基本的数学知识，然后用一些有趣的比喻，阐述了爱因斯坦的相对论和四维时空结构，并讨论了人类在认识微观世界（如基本粒子、基因）和宏观世界（如太阳系、星系等）方面的成就。	自然科学领域从数学到屋里的经典科普著作